2019 yılında Google tarafından hayata geçirilen BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) algoritması, doğal dil işleme (NLP) temelli bir güncellemedir.
BERT, arama sorgularının bağlamını ve anlamını daha iyi anlayarak kullanıcıya en doğru sonuçları sunmayı hedefler. Özellikle uzun kuyruklu ve doğal dil sorgularında etkili bir algoritmadır.
Arama Sorgularının Bağlamını Anlama
RankBrain’den farklı olarak BERT, kelimelerin öncesi ve sonrasını dikkate alarak bağlamı yorumlar.
Örneğin “2020 yılında Türkiye’de açılan en iyi restoranlar” gibi doğal dil sorgularında doğru sonuç sunar.
Uzun Kuyruklu (Long-tail) Aramalarda Etkili
BERT, kısa ve tek kelimelik sorgulardan ziyade, kullanıcıların gerçek niyetini yansıtan uzun sorgular için daha iyi sonuç verir.
SEO İçeriklerinin Daha Doğru Analizi
Sadece anahtar kelime eşleşmesi yeterli değildir.
İçeriğin bağlamı, anlam bütünlüğü ve kullanıcı niyeti göz önünde bulundurulur.
Doğal Dil İçerik Üretimi: İçerikler, kullanıcıların sorularına ve arama niyetine uygun olmalı.
Uzun Kuyruklu Anahtar Kelimeler: Arama sorgularının doğal diline uygun, uzun ve açıklayıcı anahtar kelimeler kullanılmalı.
Semantik SEO: İçeriklerde konuların birbirleriyle ilişkisi ve anlam bütünlüğü önem kazanır.
Kullanıcı Deneyimi (UX): Sayfa hızı, mobil uyumluluk ve kolay gezinme kullanıcı deneyimini artırır.
Soru-Cevap Formatı: İçerikler, sık sorulan soruları ve kullanıcı niyetini karşılayacak şekilde hazırlanmalı.
Google BERT algoritması, doğal dil işleme temelli bir güncelleme olup, arama sorgularının bağlamını ve kullanıcı niyetini anlamaya odaklanır.
SEO stratejileri artık sadece anahtar kelime eşleşmesine değil, anlam bütünlüğü ve kullanıcı niyetine uygun içerik üretimine dayanmalıdır.
Uzun kuyruklu ve doğal dil sorgularına odaklanan kaliteli içerik, BERT ile arama sonuçlarında daha görünür hale gelir.
